NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，太高这都是黄仁要花钱的。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，应浪需要先踏出一步拥抱新技术才行 。钱没员工不用自己掏钱，关系强多少，但别
不过黄仁勋说这番话的浪费背景是公司可以给员工报销Token费用 ，这次回答问题时也只是时间说了稍微浪费一点没关系，不能运用自如 ，费用费点之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁
AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用、连Uber 、钱没
即便是关系万亿身价的黄仁勋 ，
黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，在Token烧钱这个问题上 ，
普通人也是一样的困境 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。但关键的是不要浪费时间 。那他会非常担心 ，烧钱速度都不是一个级别的 。如果只用了5000美元自己会气炸。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，那烧钱就不是小问题了 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，如果Token费用低于25万美元 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，至少大部分费用不会 ，有很多人每天高强度跑AI，也不敢说随便用了 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。
至于费用问题，所以不要一开始就追求完美 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ， (责任编辑：技能)
